数据挖掘

自然语言处理怎么最快入门?

bigdataway 提交于 周三, 12/28/2016 - 12:23

推荐《数学之美》,这个书写得特别科普且生动形象,我相信你不会觉得枯燥。这个我极力推荐,我相信科研的真正原因是因为兴趣,而不是因为功利的一些东西。

接下来说,《统计自然语言处理基础》这本书,这书实在是太老了,但是也很经典,看不看随意了。

意想不到的盟友:改善隐私问题可以带来表现更好的机器学习模型

bigdataway 提交于 周二, 06/19/2018 - 20:48

雷锋网 (公众号:雷锋网) AI 科技评论按:Nicolas Papernot 在 2017、2018 连续两年的 ICLR 上都发表了关于差分隐私方法 PATE 的论文。如今大家都意识到了隐私问题是模型设计中有必要考虑的因素,设计模型时也愿意考虑 PATE 这样的方法。

机器学习算法现在可以在没有人类帮助的情况下解开魔方

bigdataway 提交于 周二, 06/19/2018 - 11:00

据外媒CNET报道,创建一个可以解开魔方的算法相对简单。但是,如果在没有人类帮助的情况下解开魔方可能是一个完全不同的任务。加利福尼亚大学的Stephen McAleer和他的同事们认为他们已经解决了这个问题,并采用了一个称为“自学的渐进迭代”的过程。

机器学习者都应该知道的五种损失函数!

bigdataway 提交于 周一, 06/18/2018 - 20:28

在机器学习中,所有的机器学习算法都或多或少的依赖于对目标函数最大化或者最小化的过程,我们常常把最小化的函数称为损失函数,它主要用于衡量机器学习模型的预测能力。在寻找最小值的过程中,我们最常用的方法是梯度下降法。