神经网络

绕坑走!细数那些神经网络的弊端和缺点

bigdataway 提交于 周三, 04/25/2018 - 13:07

目前,深度学习受到大规模的炒作,人们恨不得在各个地方都使用神经网络,但确实在每一个地方都适用么?我们将在下面的章节中进行讨论,阅读完它后,您将知道神经网络的主要缺点,并且当您为当前的机器学习问题选择正确类型的算法时,您将有一个粗略的指导原则。您还将了解我们现在面临的机器学习中的主要问题。

从聚合-转移框架浅谈卷积神经网络的架构设计

bigdataway 提交于 周二, 04/24/2018 - 18:22

人工智能行业面临百万量级的人才缺口,正值春招求职季,雷锋网 AI 慕课学院与雷锋网旗下学术频道 AI 科技评论联合腾讯课堂共同开启一场关于AI 求职的经验分享盛宴——「AI 求职季·AI 工程师 offer 直通车系列直播」栏目。

在个人电脑上快速训练Atari深度学习模型:Uber开源「深度神经进化」加速版

bigdataway 提交于 周二, 04/24/2018 - 18:22

Uber 在去年底发表的研究中发现,通过使用遗传算法高效演化 DNN,可以训练含有超过 400 万参数的深度卷积网络在像素级别上玩 Atari 游戏;这种方式在许多游戏中比现代深度强化学习算法或进化策略表现得更好,同时由于更好的并行化能达到更快的速度。