MapReduce

抛弃Spark?Flink会是下一代大数据计算引擎吗?

bigdataway 提交于 周五, 09/21/2018 - 17:20

Apache Spark是目前应用最广泛、最流行的大数据计算平台之一,在2.X版本中,Apache Spark已经开始摒弃RDD的数据模型,采用Spark SQL的Dataset作为统一的数据模型来构建更加高效的计算框架。

MapReuce中对大数据处理最合适的数据格式是什么?

bigdataway 提交于 周三, 09/19/2018 - 17:21

在本章的第一章节介绍中,我们简单了解了Mapreduce数据序列化的概念,以及其对于XML和JSON格式并不友好。本节作为《Hadoop从入门到精通》大型专题的第三章第二节将教大家如何在Mapreduce中使用XML和JSON两大常见格式,并分析比较最适合Mapreduce大数据处理的数据格式。

大数据技术:Map Reduce 和 MPP数据库 的区别

bigdataway 提交于 周一, 09/10/2018 - 22:37
原理的角度出发,map reduce其实就是二分查找的一个逆过程,不过因为计算节点有限,所以map和reduce前都预先有一个分区的步骤. 二分查找要求数据是排序好的,所以Map Reduce之间会有一个shuffle的过程对Map的结果排序. 。