2.1词汇表征

（1）使用one-hot方法表示词汇有两个主要的缺点，以10000个词为例，每个单词需要用10000维来表示，而且只有一个数是零，其他维度都是1，造成表示非常冗余，存储量大；第二每个单词表示的向量相乘都为零（正交），导致没能够表示是词汇之间的联系，比如oriange和apple,queen和king应该是联系比价紧密的，但是用上面的词典表

参考资料： waydegg.github.io

基于情感词典的文本情感分类

虽然局部极小值和鞍点会阻碍我们的训练，但病态曲率会减慢训练的速度，以至于从事机器学习的人可能会认为搜索已经收敛到一个次优的极小值。让我们深入了解什么是病态曲率。

病态曲率

考虑以下损失曲线图。

1.1为什么选择序列模型

（1）序列模型广泛应用于语音识别，音乐生成，情感分析，DNA序列分析，机器翻译，视频行为识别，命名实体识别等众多领域。

（2）上面那些问题可以看成使用（x，y）作为训练集的监督学习，但是输入与输出的对应关系有非常多的组合，比如一对一，多对多，一对多，多对一，多对多（个数不同）等情况来针对不同的应用。

注意:本文主要关注服务器设置和与多个用户同时工作，部件组装和软件安装过程是

现今伴随人工智能在技术上的不断突破，一些领域如计算机视觉，已开始与各个行业进行了深度融合。例如保险行业已通过人脸识别这种新时代的认证方式，来对用户身份信息进行识别与审核。深度学习对人工智能的发展起着至关重要的影响。