这个世界，随着技术的快速更新，变化变得无时无刻。在技术领域，普遍存在的一个巨大变化就是为大数据技术打开了大门，并应用大数据技相关技术在改善各行业的同时促进了经济的发展。目前，大数据的作用已经上升到一定程度，对于小型或大型公司而言，从所收集的数据中提取出有用的信息已被是非常宝贵的。

本文总结了大数据技术领域中的十大发展趋势，涵盖人工智能、量子计算、智能机器人等多个领域。

在过去的几年中，有几家芯片创业公司一直致力于寻找新的方法来有效地训练和执行神经网络，但在现有技术和理念的基础上，其实真的必要从头做起吗？

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随着近几年AI的火热，机器学习平台（Machine learning platforms）也开始引领技术潮流。开发人员需要知道怎么样利用这些平台的能力。在ML环境中工作，如果使用正确的工具(如Filestack)，可以使开发人员更容易创建一个利用其功能的高效算法。

大数据因其强大的数据分析功能而受到市场热捧，互联网的发展迫使企业纷纷将目光集中在大数据，通过对大数据的分析开发市场刚需产品，并获得大量用户。大数据入门首先要学会使用工具，今天小鸟就来给大家介绍常用的十大大数据所用工具的详细介绍。

近年来，中国互联网三巨头BAT(百度、阿里、腾讯)均耗费巨资投入大数据发展，纷纷建立大数据研究院、大数据实验室等，提供大数据专业服务，一批大数据专业分析公司也应运而生。各家公司都在搭建大数据平台，或者已经在生产环境实践大数据，有些公司已经做了足够的了解，开发准备就绪。

云栖君导读：本文介绍了最流行的深度学习开源软件——TensorFlow相关的最新研究论文，其中包括很多高级模块的介绍，希望能够帮助到IT界的TF BOYS。