数据是人工智能（以下简称AI）技术的燃料，也被比喻为数据经济中的石油。在AI时代，数据的采集、存储、传输和处理需要强大的基础设施作为支撑。数据中心和数万台服务器成为互联网巨头的标配。

【51CTO.com原创稿件】谈到人工智能算法，深度学习被公认为是目前的翘楚。那么，深度学习能解决什么问题？DARPA（美国国防高级研究计划局）认为，现在整个人工智能的发展正在向第三阶段跃进。第一阶段是依靠推理能力和逻辑能力。但这还远远不够，因为人工智能至少需要推理、感知、适应、持续学习这四部分能力。通过深度学习，人工智能已经发展到了第二阶段感知能力。

虽然AMD于今年4月份更新了第二代锐龙处理器产品线，但英特尔并未直接跟进，第八代酷睿处理器仍旧是用来对抗AMD阵营的排头兵，那么势头正劲的AMD能否对英特尔形成巨大打击？当前的CPU市场中英特尔与AMD哪些产品最受欢迎？通过对2018年上半年数据的参考，我们能够对未来的市场情况

Intel历史上曾经两次试图进入独立显卡市场，但都铩羽而归，如今虽然是全球第一大显卡厂商，但凭借的完全是买处理器送的核显，因此面对高性能计算、人工智能、深度学习等新兴领域，在和NVIDIA、AMD的竞争中总是有点力不从心。

机器学习，特别是深度学习技术正在推动人工智能（AI）的发展。 一开始，深度学习主要是软件游戏。 从2016年开始，学术界和工业界对AI / ML / DL的更高效硬件加速的需求得到了认可。