《大数据时代》读书笔记

bigdataway 提交于 周四, 08/03/2017 - 13:43

《大数据时代》读书笔记


《大数据时代》,作者【英】维克托及肯尼思合著,大数据是当今世界最热门的词汇,很多媒体、创业者、领导都言必称大数据,然而,到底何为大数据,大数据对我们方方面面的影响是怎样的?闲来重读,仍有启发。

在作者看来,大数据时代,要从三个方面改变我们的思维方式和操作方式,一是要分析所有数据而不仅仅依靠少量的样本数据;二是不必追求精确性而要依赖于数据的丰富性,大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。三是,不再探求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关关系,知道“是什么”就够了,没有必要知道“为什么”。在越来越多的情况下,快速清晰的相关关系分析比慢速的因果分析更有用和更有效。

作者认为,在小数据世界中,相关关系就有价值,在大数据世界中,相关关系大放异彩,直接可以解决问题,例如购物网站中的个性化相关推荐,如果A和B经常一起发生,我们只需要注意到B发生了,就可以预测A也发生了。大数据的相关关系分析更准确、更快,而且不易受偏见影响。

书中另外有价值的点:

大数据的真正含义不是数据海量,而是“全数据”和“个体数据”,即数据是全部的数据而非随机抽样的,以及技术的发展已经可以帮助我们针对每一个个体进行数据分析。

大数据对我们的核心价值是预测。

找到一个关联物并监控它,我们就能预测未来。因为任何事物的发生都不会是瞬间的,而是慢慢出问题的,通过搜集所有的数据,我们可以预先捕捉到事物要变化的信号。

数据的价值并不仅局限于特定用户,它可以为了同一目的多次使用,也可以用于其他目的,数据的价值是其所有可能用途的总和。每个组织都应该收集尽可能多的使用数据并保存尽可能长的时间。

大数据并不是一个充斥着运算法则和机器的冰冷世界,其中仍需要人类扮演重要角色。大数据是一种资源,也是一种工具,一旦得以有效利用,大数据就可以变革公司的盈利模式。

总之,世界上也许没有互联网思维,但是一定有大数据思维,即使用全体数据而不是随机抽样,降低对精确性的要求而使用海量数据,以及,用相关关系解决问题而非钻到因果关系的牛角尖之中。

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