机器学习分类

bigdataway 提交于 周五, 09/21/2018 - 17:20

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

python 数据挖掘算法简要

bigdataway 提交于 周五, 09/21/2018 - 15:08

数据挖掘是通过对大量数据的清理及处理以发现信息,并将这原理应用于分类,推荐系统,预测等方面的过程。本文基于《面向程序员数据挖掘指南》的理解,扩展学习后总结为这入门级的文章,不足之处还请赐教。喜欢本文 请点赞! mark下。谢谢!

收视率调查视角下的大数据与抽样数据

bigdataway 提交于 周五, 09/21/2018 - 15:08

电视收视率调查,在看似简单的收视率数字结果背后,是科学的方法和规范的标准。收视率调查视角下的大数据与抽样数据之争,是近年来非常热门的一个话题。作为研究者,对不同类型数据的价值挖掘,我们一直有所关注,这在世界范围内也是一个热点话题。

学渣讲爬虫之Python爬虫从入门到出门(第一讲)

bigdataway 提交于 周五, 09/21/2018 - 15:08

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学渣讲爬虫之Python爬虫从入门到出门第一讲

目录

爬虫的常用形式

爬虫的基本原理

前期准备

简单爬虫

爬虫实例

爬虫的常用形式

生活学习中,我们可能常常会遇到一些需要获取某类特定资源的情况,比如:

Python 机器学习库 Top 10,你值得拥有!

bigdataway 提交于 周五, 09/21/2018 - 15:07

随着人工智能技术的发展与普及,Python 超越了许多其他编程语言,成为了机器学习领域中最热门最常用的编程语言之一。有许多原因致使 Python 在众多开发者中如此受追捧,其中之一便是其拥有大量的与机器学习相关的开源框架以及工具库。根据 builtwith.com 的数据显示,45% 的科技公司都倾向于使用 Python 作为人工智能与机器学习领域的编程语言。