推荐系统

推荐系统相关技术

推荐系统 Wide & Deep

bigdataway 提交于 周六, 08/18/2018 - 16:17

读完论文写篇博客记录一下.Emmm 这应该是第一次读辣么长的论文:joy:.总体来说感觉Google挺厉害的,自己论文用到的方法就直接封装到自家TensorFlow的高级API中了.Wide & Deep Learning 的关键之处就是让算法更加的智能 :smile:, 既有记忆的特性(memorization),又有泛化的特性(generalization)或者是

推荐系统正成为所有领域的一种标配

bigdataway 提交于 周一, 08/13/2018 - 15:27

作者:黄崇远,毕业于哈工大,6 年多大数据以及互联网从业经验。目前为 SEE 小电铺大数据主管,负责公司整个数据团队建设以及数据服务体系搭建。

大数据原创公号『数据虫巢』(ID:blogchong),在大数据架构、大数据应用挖掘、数据产品化以及大数据团队建设等方面有一定的积累。

推荐系统中物品相似度计算

bigdataway 提交于 周四, 08/09/2018 - 16:14

最近天气有点热,三伏天得了空调病,最后发现是颈椎引起的问题,期间还拔了颗顽固的智齿,也算是一波三折了。

这次介绍 Item(User)相似度 的计算方法,其广泛运用于基于邻域的协同过滤算法的推荐系统。简而言之,基于邻域,就是基于相邻的元素进行推荐,而相邻元素的得到过程就是相似度的计算过程。

如何利用DeepFM算法设计推荐系统

bigdataway 提交于 周三, 08/08/2018 - 18:42

【51CTO.com快译】经过了十几年的发展,推荐系统在互联网行业已经变得越来越流行。从早年没有一个合适的产品形态,到如今在今日头条和抖音等商业产品中发挥重要作用,推荐系统已经越来越受到互联网公司和研究界学者的重视。

基于Web日志挖掘的个性化推荐系统(附源码)

bigdataway 提交于 周二, 08/07/2018 - 03:33

个性化推荐系统

实现该系统主要是使用的编程语言主要是R,然后配合css在样式上进行一定优化,使用shiny开发的一款web程序,主要实现的核心功能是基于spark的ALS算法的课程个性化推荐系统。首页界面如下图所示:

推荐系统概述

bigdataway 提交于 周一, 07/30/2018 - 17:40

“聆忠言者众,惟智者受益。” — 哈珀·李

许多人把推荐系统视为一种神秘的存在,他们觉得推荐系统似乎知道我们的想法是什么。Netflix 向我们推荐电影,还有亚马逊向我们推荐该买什么样的商品。推荐系统从早期发展到现在,已经得到了很大的改进和完善,以不断地提高用户体验。尽管推荐系统中许多都是非常复杂的系统,但其背后的基本思想依然十分简单。